Pertumbuhan pesat Internet of Things (IoT) telah merubah lanskap teknologi, membawa tantangan baru dalam pengelolaan dan pemrosesan data. Dalam konteks ini, muncul sebuah konsep, yakni Edge Computing. Edge Computing menghadirkan solusi inovatif untuk mengoptimalkan pengolahan data di tepi jaringan, membawa efisiensi dalam implementasi IoT.

Dalam era di mana setiap perangkat terhubung satu sama lain, permasalahan mendasar seperti latensi tinggi, kebutuhan akan bandwidth yang besar, dan keterbatasan dalam pemrosesan di cloud menjadi titik fokus. Artikel ini akan membahas konsep Edge Computing pada IoT, mengeksplorasi peran dalam mengatasi hambatan-hambatan tersebut dan menghadirkan kemajuan signifikan dalam teknologi terkait IoT.

Baca juga: Pelatihan Untuk Meningkatkan Keamanan Perangkat IoT

Edge Computing

Edge Computing, dalam istilah sederhana, adalah konsep di mana pemrosesan data tidak terpusat di satu tempat besar seperti cloud, melainkan disebar ke perangkat-perangkat di “tepi” jaringan, seperti sensor atau perangkat pintar. Ini adalah pendekatan yang berbeda dari model konvensional yang mengandalkan cloud untuk melakukan sebagian besar pemrosesan.

Mengapa ini penting? Bayangkan Anda memiliki sejumlah besar perangkat pintar di rumah atau di kota yang menghasilkan data setiap detik. Jika semua data ini harus dikirimkan ke cloud untuk diproses, akan memakan waktu dan bandwidth yang besar. Edge Computing memecahkan masalah ini dengan memproses sebagian besar data di perangkat itu sendiri atau di dekatnya.

Konsep ini sebenarnya mirip dengan cara otak manusia bekerja. Sebagian besar pemikiran dan keputusan terbuat di otak, tetapi organ lain, seperti jantung dan mata, juga dapat membuat keputusan lokal tanpa harus “bertanya” kepada otak terus-menerus.

Edge Computing dan IoT

Dalam lingkungan IoT, di mana berbagai perangkat terhubung satu sama lain, permasalahan utama melibatkan manajemen data yang dihasilkan oleh perangkat tersebut. Ini mencakup segala hal mulai dari sensor di rumah pintar hingga perangkat di pabrik otomatis. Jumlah data oleh perangkat ini setiap detiknya bisa sangat besar.

Nah, disinilah Edge Computing mengambil peran. Kaitannya dengan IoT adalah bahwa Edge Computing membantu mengatasi tantangan utama dalam mengelola dan memproses data ini. Alih-alih mengirimkan semua data ke pusat data (cloud) untuk diproses, Edge Computing memungkinkan pemrosesan sebagian besar data dilakukan di perangkat itu sendiri atau di dekatnya.

Ambil contoh rumah pintar. Dengan Edge Computing, sensor di rumah Anda dapat langsung memproses data terkait suhu, kelembaban, atau keamanan tanpa harus mengirimnya ke server di tempat lain. Hal ini tidak hanya meningkatkan respons waktu, tetapi juga mengurangi beban pada jaringan, menghemat bandwidth, dan menjaga privasi data karena tidak semua data harus dikirimkan ke cloud.

Manfaat Edge Computing pada IoT

Edge Computing pada Internet of Things (IoT) membawa sejumlah manfaat signifikan yang memperkuat performa dan efisiensi ekosistem IoT secara keseluruhan.

a. Peningkatan Kinerja

• Dengan pemrosesan data yang lebih lokal, perangkat IoT dapat memberikan respon lebih cepat terhadap perubahan lingkungan atau permintaan.
• Kinerja yang meningkat memungkinkan perangkat untuk lebih efektif menjalankan tugas-tugasnya, meningkatkan pengalaman pengguna.

b. Penghematan Bandwidth

• Dengan memproses sebagian besar data di tepi jaringan, Edge Computing mengurangi jumlah data yang harus dikirimkan ke cloud.
• Hal ini mengurangi beban pada jaringan, menghemat bandwidth, dan mempercepat aliran data tanpa mengorbankan kualitas pemrosesan.

c. Respons Waktu yang Lebih Cepat

• Dengan Edge Computing, perangkat dapat membuat keputusan lokal dengan cepat tanpa menunggu respon dari server pusat.
• Respons waktu yang lebih cepat sangat penting dalam situasi yang memerlukan tindakan instan, seperti dalam keamanan atau kendali proses otomatis.

d. Efisiensi Energi

• Dengan melakukan pemrosesan data di tempat, perangkat tidak perlu mengirim data ke cloud secara terus-menerus, menghemat daya baterai dan energi.
• Ini menjadi krusial dalam implementasi IoT pada perangkat bertenaga terbatas, seperti sensor nirkabel.